Технология ЛИЭС – в центре внимания на международном научном семинаре: путь от разработки до внедрения сокращается до месяцев
С 13 по 17 июля в Санкт-Петербурге прошло 98-е заседание Международного научного семинара им. Ю.Н. Руденко.
Организаторы семинара – Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН и Петербургский энергетический институт повышения квалификации – собрали более 150 учёных, инженеров и представителей энергетических компаний для обсуждения темы «Обеспечение надёжности систем энергетики в условиях развития искусственного интеллекта».
Мероприятие стало авторитетной площадкой для диалога между учеными, инженерами и представителями бизнеса.
В числе участников – делегация АО «ТЭСС» и Новосибирского государственного технического университета (НГТУ), которая представила не только теоретические наработки, но и готовые инженерные решения, уже прошедшие проверку на практике.
От компании и университета прозвучало два доклада, вызвавших живой интерес аудитории и отмеченных как одни из самых прикладных на всем заседании.
О чем говорили на семинаре
Первый доклад – «Фрагментация и дефрагментация активной электрической сети с роевым интеллектом децентрализованной автоматики» – представили профессор НГТУ Александр Георгиевич Фишов, а также Анатолий Осинцев и Александр Холдин (генеральный директор АО «ТЭСС»).
Второй доклад – «Архитектура открытой программно-технической платформы с экспертным ИИ для управления режимами локальных интеллектуальных энергосистем» – подготовили Ефим Ивкин, Александр Холдин и Дмитрий Холдин (АО «ТЭСС», г. Новосибирск).
Как отметил Александр Холдин, ключевая задача была договориться о базовых понятиях, потому что ученые, производители и регуляторы часто говорят об одном и том же, но на разных языках:
Если первый доклад отвечал на вопрос «что делать», то второй – «на чем и как быстро»:
Практическая ценность: простота, надежность, эффективность, безопасность
Главный посыл обоих докладов – технология «роевого интеллекта» для энергетики готова к широкому внедрению. В отличие от нейросетей, которые могут вести себя непредсказуемо, в основе системы лежит экспертный ИИ – набор четких правил, написанных инженерами на основе реального опыта эксплуатации. Каждое решение можно проверить и объяснить.
Александр Холдин подчеркнул, что важно говорить с бизнесом и потребителями на понятном языке:
Технология имеет практическую реализацию и уже 8 лет эксплуатируется в реальном микрорайоне Новосибирска, где локальная интеллектуальная энергосистема (ЛИЭС) показала:
• снижение затрат на строительство в 3 раза по сравнению с традиционным подключением;
• экономию топлива на 15%;
• срок окупаемости менее 4 лет;
• надежность выше, чем у централизованных сетей.
Особый интерес аудитории вызвал тезис о том, что децентрализованная архитектура не имеет единой точки взлома. Чтобы вывести такую сеть из строя, нужно одновременно скомпрометировать десятки независимых агентов, что практически невозможно. В условиях растущих киберугроз и геополитической напряженности это становится критическим преимуществом.
От разговоров к реальным проектам: сроки сокращаются
Благодаря открытой модульной платформе (аналог «кубиков Лего») внедрение таких систем занимает не годы, а месяцы.
По его словам, компания рассматривает возможность реализации десятков проектов в разных регионах, разрабатывает программу обучения и тренажеры для подготовки специалистов. Главное – чтобы технология стала по-настоящему массовой, а не осталась уделом единичных пилотов.
Итоги: признание экспертного сообщества
На фоне других участников – ученых, академиков, разработчиков концепций – ТЭСС и НГТУ выделились как команда, которая умеет превращать идеи в работающие продукты.
Особенно актуальными такие решения выглядят для удаленных и труднодоступных территорий: Арктики, Дальнего Востока, приграничных регионов, а также для объектов, где важна автономность и кибербезопасность (ЦОДы, промышленные предприятия, майнинг-фермы).
На семинаре также прозвучало, что стоимость строительства традиционной генерации в отдаленных регионах может достигать 300–800 млн рублей за мегаватт. Децентрализованные решения на базе роевого интеллекта способны снизить эти затраты в разы, не уступая в надежности. Это позволяет сдерживать рост тарифов для населения, запускать новые производства и укреплять технологический суверенитет страны.
Следующие шаги
В ближайшие полгода команда ТЭСС и НГТУ планирует:
• завершить доработку ТИЛИЭС (территориально интегрированных систем);
• продолжить реализацию пилотных проектов;
• усилить взаимодействие с научным сообществом и регуляторами для ускорения стандартизации и нормативного закрепления новых подходов.
Участие в семинаре им. Ю.Н. Руденко стало важным этапом в диалоге между наукой и бизнесом и еще одним подтверждением того, что энергетика будущего создается уже сегодня.
